En los últimos meses, jubilados, empresarios y hasta profesionales con experiencia financiera cayeron en Argentina en videos armados con inteligencia artificial que mostraban a figuras públicas prometiendo ganancias extraordinarias. Esta semana WhatsApp presentó una etiqueta para marcar contenido hecho con IA, pero tal como está diseñada no alcanza a los chats y grupos privados, que son justamente donde se mueve la mayoría de esas estafas.
WhatsApp confirmó que está probando una función nueva: los administradores de sus «canales» —espacios de difusión pública dentro de la app, con seguidores en lugar de contactos— van a poder marcar las fotos y los videos hechos o editados con inteligencia artificial con una etiqueta que queda pegada al mensaje y no se puede borrar. La noticia se conoció el 5 y 6 de agosto, según reportes de Infobae y de medios especializados como 9to5Mac y Digital Trends.
La etiqueta funciona igual sin importar qué herramienta se haya usado para generar la imagen o el video —Meta AI, ChatGPT, Gemini o cualquier otra—. Por ahora solo está disponible en una versión de prueba (beta) para Android, para un grupo reducido de usuarios, y todavía no llegó a iPhone. WhatsApp no confirmó una fecha de lanzamiento global ni si va a estar disponible primero en algunos países.
La medida responde a leyes que ya exigen en varios países que las aplicaciones identifiquen el contenido generado por IA, para que quien lo recibe sepa que no fue filmado con una cámara real.
Por qué esto importa en Argentina. Hace apenas una semana, este portal contó cómo crece en el país el fraude que clona voces y rostros de figuras públicas para vender inversiones falsas («Estafas con inteligencia artificial: crece en Argentina el fraude que clona voces y rostros de figuras públicas», 31/07/2026). Un especialista en ciberseguridad consultado por el sitio Cuentas Claras Digital explicó que «el uso de inteligencia artificial ha elevado el nivel de sofisticación de estas campañas, dificultando la identificación de voces e imágenes manipuladas», y que los estafadores «aprovechan la confianza que generan las figuras públicas y los medios de comunicación para influir en las emociones de las personas». Según ese mismo relevamiento, publicado también el 6 de agosto, las víctimas no tienen un perfil único: van desde jubilados hasta empresarios y jóvenes profesionales, y el fraude circula sobre todo por redes sociales, aplicaciones de mensajería y grupos privados.
Ahí aparece el límite concreto de la herramienta que anunció WhatsApp. La etiqueta solo se puede aplicar en los canales públicos, y solo si el administrador de ese canal decide marcar el contenido. No es una detección automática: si quien sube un video falso es justamente la persona que arma la estafa, no tiene ningún incentivo para etiquetarlo. Y no cubre los chats individuales ni los grupos privados, que según los propios especialistas consultados son el canal principal por el que se distribuyen estos fraudes en Argentina.
Esto no significa que la función carezca de utilidad: puede ayudar a que un canal de noticias, un medio o una cuenta institucional identifique con claridad cuándo una imagen fue generada con IA, algo cada vez más común incluso para usos legítimos, como ilustraciones o memes. Pero como herramienta contra el tipo de estafa que ya afecta a personas en Argentina, todavía no da respuesta al problema que la motiva.
Los especialistas en ciberseguridad coinciden en que, mientras las plataformas terminan de desarrollar mecanismos de detección más amplios, la principal defensa sigue siendo la desconfianza activa: dudar de cualquier promesa de ganancias rápidas, verificar la información en fuentes oficiales antes de invertir o compartir datos, y denunciar los videos sospechosos directamente en las plataformas para reducir su alcance.
Glosario
- Canales de WhatsApp: espacios de difusión pública dentro de la aplicación, donde un administrador publica contenido para muchos seguidores a la vez, distinto de un chat o un grupo privado.
- Inteligencia artificial generativa: tecnología capaz de crear imágenes, videos, voces o textos nuevos que parecen reales a partir de ejemplos con los que fue entrenada.
- Versión beta: versión de prueba de una aplicación, que se entrega a un grupo chico de usuarios antes de lanzarla para todo el mundo.
- Deepfake: video, foto o audio falso hecho con inteligencia artificial que imita la cara o la voz de una persona real, usado muchas veces para engañar.
- Ingeniería social: técnica que usan los estafadores para ganarse la confianza de una persona y manipularla, en vez de atacar directamente un sistema informático.