El martes en un hotel de Buenos Aires, Google Cloud mostró a bancos, aseguradoras y estudios jurídicos cómo automatizar tareas que hoy hacen personas. La promesa: hasta 6,7% más de PBI. La otra cara: administrativos, cajeros y agentes de call center figuran entre los puestos más expuestos a la automatización.
El martes 25 de agosto, en el salón Pacífico del hotel Hilton de Buenos Aires, ejecutivos de Google Cloud subieron al escenario del Google Cloud Summit Argentina 2026 para anunciar lo que llamaron el inicio de la «era agéntica»: sistemas de inteligencia artificial que ya no solo responden preguntas, sino que planifican y ejecutan tareas completas de forma autónoma.
Quién lo dijo fue Natalia Scaliter, gerente general de Google Cloud en Argentina, en una entrevista previa al evento con Infobae. Qué anunció: dos herramientas nuevas, Gemini Enterprise para Servicios Financieros y Gemini Enterprise para Legales, pensadas para bancos, mercados de capitales, estudios jurídicos y departamentos legales de empresas. Por qué lo hizo: para posicionar a la Argentina como mercado clave de expansión, con un argumento económico de peso: según el estudio, la adopción masiva de IA podría sumarle entre 3,7% y 6,7% al PBI argentino cada año.
Scaliter fue categórica: «ya terminó el tiempo de esperar y ver». Según los datos que presentó, el 49% de las empresas argentinas ya tiene un mapa concreto de iniciativas de IA, el 20,4% la usa a diario y otro 44,4% planea sumarla pronto. Mercado Libre, Telecom, Arcor, YPF y Banco Macro fueron citados como ejemplos de empresas argentinas que ya incorporaron agentes de IA en sus operaciones.
**Lo que hacen las nuevas herramientas.** Gemini Enterprise para Servicios Financieros incluye un agente con más de 50 funciones especializadas, entre ellas análisis de riesgo crediticio y monitoreo de carteras de inversión. Gemini Enterprise para Legales ofrece gestión de contratos, análisis de litigios y control de cumplimiento regulatorio. Son, en los hechos, tareas que hoy realizan analistas de riesgo, abogados junior y personal administrativo.
**El mismo patrón que ya viene creciendo.** No es la primera vez que una empresa extranjera de tecnología avanza sobre un área sensible en la Argentina sin que exista todavía una ley que regule el uso de inteligencia artificial en el país. Este mismo mes, CABA confirmó que le paga a una empresa privada casi 2 millones de dólares para que la IA atienda los teléfonos de salud y ayuda social del gobierno porteño. Ahora la expansión llega a dos sectores más: el financiero y el legal.
**Lo que los propios ejecutivos reconocen como obstáculo.** Según relevamientos del sector consultados por medios especializados, el freno principal para escalar estos proyectos en la Argentina no es técnico, sino de gobernanza: empresas que logran resultados prometedores en pruebas piloto después dudan en extenderlas a miles de empleados por el costo del consumo asociado y por falta de controles claros de autenticación y supervisión.
**Los puestos que estas herramientas apuntan a transformar son los mismos que aparecen como más expuestos.** Un informe del Foro Económico Mundial de enero de 2026 ubicó entre los roles con mayor exposición a la automatización en el corto plazo (de tres a cinco años) a operadores de carga de datos, correctores, analistas junior y agentes de atención al cliente. En la Argentina, sectores con alta concentración de esos puestos —call centers y back office bancario— ya vienen registrando ajustes de personal, según reportes del mismo sector.
Al mismo tiempo, un estudio de la consultora de empleo Bumeran mostró que el 57% de los trabajadores argentinos ya usa IA en su trabajo diario, dos puntos más que el año anterior. La tendencia no es de reemplazo total ni inmediato: también crecen categorías de empleo nuevas, como especialistas en datos, en ciberseguridad y en ética de IA. Pero la superposición entre lo que promociona Google —agentes que hacen análisis de riesgo crediticio o revisan contratos— y lo que los propios estudios señalan como tareas automatizables es, por ahora, un dato concreto y no una hipótesis.
Glosario
- IA agéntica: Inteligencia artificial que no solo contesta preguntas, sino que puede tomar decisiones y ejecutar tareas completas por sí sola, sin que una persona intervenga en cada paso.
- PBI: Producto Bruto Interno. Es el valor total de todos los bienes y servicios que produce un país en un año.
- Back office: Las áreas de una empresa que no atienden directamente al público, sino que procesan trámites, papeles y datos «puertas adentro».
- Gobernanza de IA: El conjunto de reglas y controles internos que una empresa u organismo define para decidir cómo, cuándo y con qué límites usa la inteligencia artificial.