El año pasado, un asistente conversacional pensado para acompañar a escuelas y una plataforma tributaria de Mendoza fueron algunos de los proyectos premiados por usar inteligencia artificial para resolver problemas reales. Ahora se abre una nueva convocatoria para encontrar iniciativas similares en todo el país.
En noviembre de 2025, en una ceremonia en Buenos Aires, un asistente conversacional llamado AURORIA recibió un reconocimiento por ayudar a escuelas en su tarea diaria. Ese mismo día, la Administración Tributaria de Mendoza fue premiada por una plataforma que usa inteligencia artificial para acercar sus trámites a los vecinos. Ninguno de los dos proyectos buscaba ser el más sofisticado técnicamente: buscaba resolver un problema concreto de gente concreta.
Esos casos nacieron de los Premios INARIA, y ahora se abre una nueva edición para encontrar proyectos parecidos.
El Instituto Argentino de Inteligencia Artificial (INARIA) lanzó el 24 de julio la convocatoria para la segunda edición de los Premios INARIA – Innovación para la Humanidad. Es un concurso federal, gratuito y abierto a emprendedores, startups, universidades, organismos públicos, ONG, cooperativas y colegios profesionales de todo el país. El plazo para presentar proyectos vence el 30 de septiembre de 2026. La inscripción y las bases están disponibles en el sitio oficial de la institución.
El objetivo es identificar proyectos que ya usan inteligencia artificial para solucionar problemas concretos y generar un impacto positivo verificable en las personas, las instituciones, el ambiente o el conocimiento. Desde INARIA lo resumen así: «Toda innovación que mejora la vida de otros merece ser conocida y compartida».
INARIA se presenta como la primera organización del país dedicada específicamente a la inteligencia artificial. Nació en junio de 2024 y desde entonces despliega actividades de capacitación, asistencia técnica y espacios de prueba controlada para que empresas, emprendedores y organismos de gobierno trabajen con esta tecnología. La primera edición de estos premios se entregó en noviembre de 2025, con proyectos de distintas provincias del país.
La convocatoria 2026 se suma a una agenda tecnológica que viene creciendo en Argentina durante el año: en julio también se realizó la primera Semana de la Inteligencia Artificial en el país y se desarrolló el Argentina Digital Summit, ambos con eje en la infraestructura digital y el uso responsable de estas herramientas.
Los proyectos que se presenten deberán encuadrarse en una de cinco categorías: Personas (salud, educación e inclusión), Prosperidad (industria, agro y finanzas), Instituciones (transparencia y gestión pública), Planeta (sustentabilidad y cambio climático) y Ciencia y Conocimiento. Un banco de evaluadores va a analizar cada propuesta según tres criterios: si resuelve una necesidad real, si el uso de la inteligencia artificial es responsable (ético, transparente y seguro) y si el impacto que genera se puede comprobar. Solo se aceptan proyectos que ya estén funcionando o en etapa de prueba, no ideas todavía sin desarrollar.
Si se repite el patrón de la primera edición, la convocatoria podría volver a dar visibilidad a iniciativas que hoy funcionan de manera silenciosa en distintos puntos del país, sin necesariamente formar parte del circuito habitual de noticias tecnológicas. Universidades, oficinas públicas provinciales y organizaciones civiles ya demostraron el año pasado que pueden competir en pie de igualdad con empresas y startups del sector.
Glosario
- Inteligencia artificial (IA): tecnología que permite que una computadora aprenda de datos y tome decisiones o genere respuestas sin que una persona le indique paso a paso qué hacer.
- IA responsable: forma de usar la inteligencia artificial cuidando que sea ética, transparente (que se entienda cómo toma decisiones) y segura para las personas.
- Convocatoria federal: llamado abierto a participantes de todas las provincias del país, no solo de una región.
- Sandbox de innovación: espacio de prueba controlado donde se puede experimentar con una tecnología nueva antes de aplicarla a gran escala, para reducir riesgos.